𒊎 近日,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业🐎、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元的战略目标。而智能农业作为规划的重点项目之一,是如何在A I的引领下实现更落地的应用的?
🌜 A I可以有效地分析土壤的性质特征,实现最佳的宜栽作物时间,提高经济效益。在土壤分析等农业生产智能分析系统中,应用最广泛的技术就是人工神经网络(简称AN N ),它将模拟人脑神经元,实现对人脑系统的简化、抽象和模拟等技术分析土壤性质特征,并将其与宜栽作物品种间建立关联模型。从而精准地判断出相应的土壤适合宜栽的农作物,提高农作物的生产效率和经济效益。
ꩵ 另外,A I技术将可以帮助农民选择合适的水源、合适的肥料对农作物进行灌溉,施肥,保证农作物的用水量、施肥量,大大减轻灌溉问题对农作物产量造成的不良影响。A I农作物在产前和产中的落地式应用,其实A I在产后也有着重要的作用,比如工程师们设计出了一种可用于搬运农产品的磁机器人手爪,可以搬运胡萝卜、葡萄等各种各样形状的农产品,而且该磁机器人手爪能够快速、准确地工作,并且不会损坏任何一个产品。避免了我们传统手工摘取方法导致的时间问题和意外抓伤、损坏的风险。
🥂 虽然A I在引领农业的发展中有着重要的作用,但A I应用于农业技术还处于基础阶段。另外,A I属于一种全新的科技应用还处于发展初期,并没有完全普及下来。因此,对于A I在未来农作物的发展中,还需要去不断的技术指导和相关知识的普及。
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